Deepware freut sich, den Start seiner KI-Infrastruktur-Services bekannt zu geben. Diese Services wurden entwickelt, um Organisationen mit fortschrittlichen Lösungen beim Aufbau, der Verwaltung und der Skalierung von KI-Systemen zu unterstützen. Unser Fokus liegt auf der Schaffung robuster Umgebungen, die KI- und Machine-Learning-Workloads optimieren und gleichzeitig Effizienz, Skalierbarkeit und Sicherheit branchenübergreifend gewährleisten.
Da Unternehmen zunehmend Künstliche Intelligenz (KI) in ihre Abläufe integrieren, wird der Bedarf an einer robusten KI-Infrastruktur immer wichtiger. Hier ist der Grund: verschiedene Geschäftsprozesse erfordern zuverlässige, skalierbare Systeme zur effizienten Nutzung von KI.
KI erfordert die Verarbeitung großer Datenmengen. Eine geeignete KI-Infrastruktur stellt die nötige Rechenleistung und Skalierbarkeit bereit, um wachsende KI-Anwendungen effizient zu bewältigen.
Cloud-basierte KI-Infrastruktur macht fortschrittliche Rechenressourcen auch für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) zugänglich, senkt die Kosten und fördert gleichzeitig Innovationen.
KI-Infrastruktur beschleunigt Aufgaben wie das Training und die Inferenz von Modellen – entscheidend für Echtzeitanwendungen wie Betrugserkennung oder autonome Systeme.
Sie ermöglicht die Entwicklung und Implementierung neuer Technologien wie generativer KI, die erhebliche Rechenressourcen benötigen.
KI-Infrastruktur steigert die betriebliche Effizienz, fördert Innovationen und verbessert Kundenerlebnisse – und ist somit unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Unsere KI-Infrastruktur-Services bieten:
Hochleistungs-GPUs, TPUs und Speichersysteme, die speziell auf die Anforderungen der KI-Berechnung abgestimmt sind.
Skalierbare Speicherlösungen für eine nahtlose Datenverarbeitung.
Optimierte Konnektivität zur Unterstützung schneller KI-Workflows.
End-to-End-Machine-Learning-Operations für eine reibungslose Entwicklung und Bereitstellung.
Schutz sensibler Daten unter Einhaltung branchenüblicher Standards.
Siemens setzt KI-gestützte Sensoren ein, um den Zustand von Geräten zu überwachen und Ausfälle vorherzusagen – so werden Ausfallzeiten und Reparaturkosten minimiert.
Citian nutzt KI, um die Sicherheit und Zugänglichkeit im Verkehr durch die Analyse von Verkehrsströmen zu verbessern.
Geolabe verwendet KI, um Umweltbelastungen zu messen und nachhaltige Maßnahmen zu empfehlen.
Microsoft nutzt KI-Infrastruktur, um die medizinische Forschung durch die Analyse genomischer Daten in der Cloud zu beschleunigen.
KI-gesteuerte Infrastruktur kann den Ressourcenbedarf in Rechenzentren vorhersagen und automatisch Ressourcen effizient zuteilen.
Mit unserer Expertise in Künstlicher Intelligenz und Infrastruktur-Lösungen sorgt Deepware für:
Begleiten Sie uns bei der Revolution Ihrer KI-Fähigkeiten – mit den KI-Infrastruktur-Services von Deepware!